Paper Reader

智能学术论文分析工具，支持 Claude Code 等 AI 编程 Agent

Search · Fetch · Analyze · Learn

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简体中文 · English

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概述

Paper Reader 是一款面向 AI 编程 Agent 的智能学术论文分析工具。它提供从论文检索到深度分析的完整工作流，支持多个学术数据库并输出结构化的 Markdown 内容。

适用场景：

• 科研文献调研与综述
• 快速筛选相关论文
• 深入分析研究方法和结论
• 跟踪研究趋势与空白
• 学术写作准备

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主要功能

功能	描述
多源搜索	同时在 arXiv、PubMed、Semantic Scholar、CrossRef 搜索论文
自动下载	多源自动切换下载论文 PDF
MinerU 集成	PDF 转 Markdown，保留排版、图表和表格
多级分析	三种分析级别：基础、学术、深度研究
跨平台	支持 Windows、macOS、Linux

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安装

pip install paper-reader
pipx install paper-reader

依赖

• Python 3.10+
• requests 和 psutil（自动安装）

**可选：**如需 PDF 转 Markdown 功能，请自行安装 MinerU。

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快速开始

搜索论文

/paper-reader fetch "machine learning optimization"

Agent 会在多个学术数据库搜索，返回相关论文列表及元数据（标题、作者、年份、摘要、来源）。

分析论文

/paper-reader analyze <paper-id>

提示时选择分析级别：

• A级 — 基础：摘要 + 关键发现
• B级 — 学术：+ 方法论 + 图表 + 相关工作
• C级 — 深度：+ 局限性 + 趋势 + 复现分析

配置命令

/paper-reader setup mineru      # 检查 MinerU 状态
/paper-reader setup mineru install  # 安装 MinerU
/paper-reader setup config show  # 查看配置

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分析级别

级别	适用场景	输出内容
A	快速浏览、概览	摘要、关键发现、一段式总结
B	深入阅读	完整摘要、方法论、图表、相关工作对比
C	科研准备	批判性分析、局限性、趋势、可复现性评估

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多源搜索

来源	擅长领域
arXiv	计算机科学、物理、数学、金融工程
PubMed	生物医学、生命科学、医学
Semantic Scholar	广泛覆盖、引用图谱、AI 推荐
CrossRef	DOI 查询、出版商元数据

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支持的平台

平台	状态
Linux	支持
macOS	支持
Windows	支持

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支持的 Agent

Agent	状态
Claude Code	支持
Cursor	支持
Codex CLI	支持
opencode	支持
Hermes Agent	支持
Gemini CLI	支持
Copilot	支持
Windsurf	支持
Zed	支持

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架构

paper-reader/
├── skills/
│   ├── analyze/           # 多级论文分析输出
│   ├── config/            # 配置管理
│   ├── fetch/             # 论文检索与搜索
│   │   └── sources/      # arXiv、PubMed、Semantic Scholar、CrossRef
│   └── mineru/            # PDF 转 Markdown
├── agent_adapters/         # Agent 适配器实现
└── tests/                 # 测试套件

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配置

配置文件：~/.paper-reader/config.json

{
  "version": "1.0",
  "mineru": {
    "installed": false,
    "path": null
  },
  "fetch": {
    "default_mode": "jina"
  },
  "analyze": {
    "default_template": "default"
  }
}

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License

MIT License